برچسب: Deep Learning
15.03.1401
پیرامون GAN Inversion
هدف GAN Inversion تبدیل یک تصویر به یک نقطه (کد) از فضای نهان (latent space) یک مدل از پیش آموزش داده شده GAN است، به طوری که با استفاده از بخش مولد مدل (Generator) بتوان با حفظ امانت تصویر را از کد (نقطه) بدست آمده در فضای نهان بازسازی کرد.
06.10.1399
مشاوره Andrew Ng در مورد روش خواندن مقاله های پژوهشی – ویدیو
در این پست خلاصه ای از توصیه های Andrew Ng رو درباره خواندن مقاله های پژوهشی در دوره درسی یادگیری عمیق دانشگاه استنفورد (۲۰۱۸) آورده ام. توصیه می کنم برای جزئیات بیشتر سخنرانی را تماشا کنید.
11.07.1398
بررسی مقاله: Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation
روش های متعددی برای تشخیص اشیاء ابداع شده است؛ در همه این روش ها ویژگی های تصویر استخراج و سپس از روی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تصاویر تشخیص داده می شود. از جنبه ی استخراج ویژگی از تصویر می توان الگوریتم های تشخیص شیء را به دو دسته کلی با و بدون یادگیری عمیق تقسیم کرد.
11.01.1398
بررسی مقاله: Chitty-Chitty-Chat Bot: Deep Learning for Conversational AI
بهترین واسط تعاملی میان انسان ها مکالمه است. اول که به هم میرسیم با گفتن سلام شروع می کنیم به مکالمه؛ خوب اگر واسط میان انسان و ماشین (بجای موس و کیبورد و …) به مکالمه گفتاری تبدیل بشه حس بهتری از برقرار ارتباط با ماشین پیدا می کنیم.