برای ساخت بخش افقی این پایگاه دانش (برای ساخت مهارت های پایه در این حوزه)، یک روش کارآمد استفاده از دوره های درسی و مطالعه مقالات پژوهشی است. بخش عمودی این پایگاه دانش، با انجام پروژه های مرتبط، مشارکت در پروژه های منبع باز، پژوهش و کارآموزی بدست می آید.
انتخاب شغل
اگر می خواهید به یادگیری چیزهای جدید ادامه دهید، مواردی است که بر موفقیت شما تأثیر می گذارد:
این که آیا شما با افراد/پروژه های بزرگی کار می کنید: محاصره شدن توسط افراد سخت کوش بر روی شما تأثیر می گذارد.
علاوه بر مدیر ، بر شناخت و ارزیابی تیمی که با آن کار خواهید کرد (۱۰-۳۰ نفری که بیشترین تعامل را دارید) متمرکز شوید.
روی “برند” (نشان تجاری) تمرکز نکنید: برند تجاری آنقدر با تجربه شخصی شما ارتباط ندارد.
بنابراین اگر پیشنهاد شغلی دریافت کردید، در مورد اینکه با کدام تیم کار می کنید سوال کنید و پیشنهادی را که می گوید “به ما بپیوندید و بعداً به یک تیم ملحق خواهیم شد” نپذیرید؛ زیرا ممکن است در نهایت به تیمی بروید که در مورد چیزهایی که مورد علاقه شما نیستند کار می کند و در نتیجه به تکامل موثر شما کمک نخواهد کرد.
از طرف دیگر، اگر بتوانید یک تیم خوب (حتی در یک شرکت ناشناخته) پیدا کنید و به آنها بپیوندید، می توانید چیزهای زیادی یاد بگیرید.
مشاوره عمومی
بیشترین چیزها را بیاموزید: تمایل به انتخاب چیزهایی که بخواهید روی آن کار کنید، به شما امکان می دهد بیشترین چیزها را یاد بگیرید.
کارهای مهم انجام دهید: روی پروژه های بدردبخور کار کنید تا از طریق آن دنیا را به جلو ببرید.
سعی کنید یادگیری ماشینی را به صنایع سنتی برسانید: ما در صنایع وابسته به تکنولوژی تحولات زیادی ایجاد کرده ایم اما فکر می کنم یکی از جالب ترین کارهایی که باید انجام شود در صنایع سنتی (خارج از صنعت فناوری) است؛ زیرا شما می توانید در آنجا ارزش بیشتری ایجاد کنید .
نکات کلیدی
اجمالاً توصیه های اصلی اندرو را می توانیم در فهرست زیر خلاصه کنیم:
عادت خواندن مقاله های پژوهشی را در خود ایجاد کنید: شاید ۲ مقاله در هفته برای شروع خوب باشد.
کارآمد بخوانید: فهرستی از مقالات را تهیه کنید، بیش از یک مقاله را همزمان بخوانید و از هر یک چندین بار عبور کنید.
هنگام خواندن مقاله: خواندن مقاله را از عنوان / چکیده / (به ویژه) شکل ها / مقدمه / نتیجه گیری شروع کنید.
هنگام تلاش برای درک یک الگوریتم: سعی کنید مجددا فرمول ها و عبارات ریاضی را بدست آورید و با اجرای مجدد آزمایشات آن، کد نویسی را تمرین کنید.
سعی کنید در مورد همه چیز بالا باشید: با بررسی مقالات در کنفرانس های یادگیری ماشین و سایر منابع آنلاین.
یک پایگاه دانش T شکل در هوش مصنوعی برای خود ایجاد کنید.
سعی کنید به یک تیم خوب (در یک شرکت بزرگ یا یک شرکت تازه تأسیس) بپیوندید که به رشد موثر شما کمک می کند.
روی پروژه های مفیدی کار کنید که به شما کمک می کند چیزهای بیشتری را بیاموزید و دنیا را به جلو حرکت دهید.
سعی کنید یادگیری ماشینی را به صنایع دیگر ببرید: بهداشت و درمان، نجوم، تغییرات اقلیمی و غیره.
دیدگاهتان را بنویسید