بررسی مقاله: Cross-Domain Weakly-Supervised Object Detection through Progressive Domain Adaptation

روش های متعددی برای تشخیص اشیاء ابداع شده است؛ در همه این روش ها ویژگی های تصویر استخراج و سپس از روی ویژگی ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تصاویر تشخیص داده می شود. از جنبه ی استخراج ویژگی از تصویر می توان الگوریتم های تشخیص شیء را به دو دسته کلی با و بدون یادگیری عمیق تقسیم کرد.

ادامه مطلب

بررسی مقاله: My VM is Lighter (and Safer) than your Container – ویدیو

یکی از مسایلی که در مورد مجازی سازی با آن مواجه هستیم ساخت و راه اندازی سریعماشین مجازی است. اساسا یکی از دلایل به وجود آمدن Container همین سنگین بودن ماشین های مجازی است. Container به عنوان یک محیط ایزوله، برنامه کاربردی و کلیه نیازمندی های آن را به همراه داشته و بر روی سیستم عامل میزبان اجرا می شود. هر Container از بسیاری از جهات شبیه ماشین مجازی است.

ادامه مطلب

بررسی مقاله: Chitty-Chitty-Chat Bot: Deep Learning for Conversational AI

بهترین واسط تعاملی میان انسان ها مکالمه است. اول که به هم میرسیم با گفتن سلام شروع می کنیم به مکالمه؛ خوب اگر واسط میان انسان و ماشین (بجای موس و کیبورد و …) به مکالمه گفتاری تبدیل بشه حس بهتری از برقرار ارتباط با ماشین پیدا می کنیم.

ادامه مطلب

بررسی مقاله: Learning by Asking Questions

مسئله ای که این مقاله به اون پرداخته «یادگیری از طریق پرسش» است. مدل های موجود برای یادگیری به صورت غیر فعال (passive) یعنی آموزش با مجموعه داده برچسب دار، عمل می کند. (البته سیستم به صورت پیوسته می تواند تحت آموزش باشد؛ ولی همچنان به صورت غیر فعال) این نوع یادگیری در مقایسه با شیوه ای که ما انسان ها داریم کاملا متفاوت است. ما آدم ها با دنیای اطراف تعامل می کنیم تا اطلاعات بدست بیاوریم، نه این که تنها از بیرون به ما اطلاعاتی تزریق شود.

ادامه مطلب

بررسی مقاله: gemV: A Validated Toolset for the Early Exploration of System Reliability

نوآوری مولفین مقاله تولید ابزار شبیه سازی به نام gemV مبتنی بر شبیه ساز gem5 است. در این مقاله نواقص کارهای قبلی (عدم جامعیت شبیه سازی‌ها) به طور اجمالی بررسی شده و با ارائه شبیه ساز gemV مشکل جامعیت شبیه سازی برای محاسبه فاکتور آسیب پذیری را حل می کند.

ادامه مطلب